El Football Data International Forum en el Wanda Metropolitano de Madrid, además de tener a Monchi del Sevilla como orador principal, contó con la participación de diferentes actores claves de la industria futbolista. Los analistas de datos tuvieron su espacio en el cierre del evento repasando algunas de los problemáticas actuales y futuras de la profesión.

Cuatro analistas fueron de la partida: Raúl Peláez, Head of Sports Technology, Innovation & Analysis del FC Barcelona, Daniel Pérez, Analista en CD Tacón (Real Madrid femenino) y conocido por su web Objetivo Analista, Carlos Aviña, Head of Sports Intelligence en Club América de México y nuestro
Matías Conde, encargado de los datos en Analítica Sports y Research Data Analyst en Superliga Innova. A ellos se los sumo el ex entrenador del Almería, Granada y Zaragoza Lucas Alcaraz, quien actualmente se encuentra realizando el Master en Big Data deportivo de la UCAM, y Roberto López, Técnico Responsable del Área de Formación e Investigación de Mediacoach en La Liga de España, que hizo las veces de moderador.

Varios temas se repasaron durante la charla. Repasamos algunos de los emergentes más destacados.

 

Datos más allá del “eventing”

Los datos de eventos (acciones de juego) son entre 1500 y 2500 acciones (dependiendo del nivel de cobertura y el proveedor que los recolecta) que se generan en cada partido y constituyen originalmente la base del análisis de datos aplicado al fútbol, son datos centrados mayormente en el balón y en el juego ofensivo.

Actualmente, a partir del tracking automatizado a través de cámaras estratégicamente ubicadas en los estadios, ese número de datos se amplia exponencialmente e incluye información sobre el rendimiento físico y el posicionamiento espacio-temporal de los jugadores incluso cuando no tienen la pelota. Buena parte de esa información forman el núcleo del trabajo de los Data Scientist en el FC Barcelona según su líder Raúl Peláez: “Contamos con la mayor cantidad de datos posible, no solamente lo que nos entrega la competencia sino también contratamos otras fuentes que nos permiten contrastar la información, como sucedió hace algunas semanas en el choque por Champions League contra Slavia Praga.”

Acerca de la estructura de su equipo de análisis detallo: “Actualmente en el Barca Innovation Hub tenemos cinco científicos de datos, trabajamos en conjunto en cuanto metodología pero cada uno, a partir de 2020, lo hemos destinado a que realicé el seguimiento de un equipo específico del club (primera división, filial, femenino y baloncesto) tratando de que el impacto no sea solamente en cuanto a los desarrollos teóricos sino también a un uso práctico” comentó Raúl Pelaez.

Más tarde, especificando las funciones de su equipo de trabajo en el contexto de un cambio de dirección técnica como la que atravesó el Barcelona con la salida de Valverde y el ingreso de Quique Setién agregó: “Se ha mencionado mucho, incluso durante esta misma conferencia, el dato de los más de mil pases que realizó el Barcelona en el debut de Setién, es una información que nos hemos hecho eco primero por la prensa, nuestros análisis tienen otro enfoque, bastante más específico y relacionado con los datos que se capturan a través del tracking”, en relación a este último punto, los lectores de Analítica Sports recordaran la entrevista a Javier Fernández que nos contaba la importancia de Messi en el la estructura del juego de equipo a través de esta clase de análisis.

 

El perfil del analista de datos en el fútbol

Directo desde México, Carlos Aviña (foto) aportó su visión acerca de las características el analista que buscan incorporar las instituciones deportivas: “Más allá de la formación profesional que generalmente aparece relacionada a estudios en matemática, finanzas o estadística, lo importante son las habilidades personales que tenga la persona, el perfil tiene que ser dinámico y saber interactuar con los distintos actores del club, y obviamente tener un gran conocimiento del mundo del fútbol”. En la misma línea, Raúl Peláez del Barcelona advirtió que su club esta enviando a los analistas a realizar el curso de directores técnicos, no para que tome participación activa del cargo en el futuro, pero si para que entiendan de manera completa de que se trata la labor de su principal interlocutor.

Posteriormente, consultado por el panorama actual del uso de datos en México, Aviña agregó: “Desde hace algunas temporadas la liga entrega datos completos a los equipos que forman parte, tanto de eventos como datos físicos, por lo que la mayoría de los clubes cuenta actualmente con analistas y ha crecido el uso que se le da a esa información”. Recordemos que en la Liga Mx funciona el Centro de Innovación Tecnológica (CITEC) que analiza los datos de la competición y se encarga de entregar información a los clubes y publicar datos en redes sociales para los fanáticos, un hub de datos similar a lo realizado por Mediacoach en España o Superliga Innova en Argentina.

 

Datos en el fútbol femenino

Próximo a convertirse en el equipo femenino del Real Madrid, Dani Pérez esta en una situación tan prometedora como compleja, analizando datos para el CD Tacón (en la foto, en un encuentro ante el Rayo Vallecano) en un liga femenina española, una competición que toma impulso y piensa en grande pero aún genera poca información de los partidos, algo que según los propios responsables de Mediacoach esta por cambiar: “El fútbol femenino tiene características diferentes, por ejemplo, los equipos suelen funcionar más agrupados porque generalmente son menos frecuentes (en relación al masculino) los cambios de frente. Estos detalles hacen necesario desarrollar análisis específicos para los cuales tenemos, por ahora, poca información, por ejemplo no contamos aún con datos de tracking”. El punto para Dani esta en hacer una utilización inteligente de los desarrollos ya hechos en el fútbol masculino y explicarlo, sabiendo que va a entregar resultados diferentes y allí será clave la capacidad del analista para traducirlo a entrenadores, técnicos y dirigentes del club.

 

La relación entrenador y analista

Convencido de la necesidad de contar con un analista de datos como miembro del cuerpo técnico, Lucas Alcaráz (foto) puntualizo no solamente en la necesidad de asesorarse en ese aspecto del juego sino también de capacitarse para poder sacar el mayor provecho de esta nueva posición: “Hace varios años que, a través de diferentes sistemas, los clubes cuentan con datos pero en mis experiencias previas faltaban analistas que pudieran sacarle provecho y darme información útil, paradójica mente la única vez que recibí un informe fue justo en mi último partido al mando del Zaragoza, que lo termine revisando posteriormente a mi salida. Pensemos que venimos de un época donde originalmente no había preparadores físicos, ni hablar de entrenadores de arqueros o video analistas, y todas esas figuras se fueron incorporando y hoy son básicas en cualquier cuerpo técnico de lite, por lo que hoy en día es un aliado necesario y estamos en una transición a que sea un puesto fijo, de nuestro lado debemos actualizarnos para poder seguirlo y saber que pedirle y como leer sus informes”

Vale destacar que en esa línea, Mediacoach realiza capacitaciones continuas a los diferentes miembros de cuerpos técnicos de los equipos de La Liga, aportando hacia una mejora en la explotación del material que procesa y generan los analistas.

 

El futuro del análisis en el fútbol

Consultado acerca del avance y las posibilidades futuras del análisis de datos en el fútbol, como la aplicación de algoritmos predictivos o desarrollos de inteligencia artificial, Matías Conde reflexionó: “Creo que de alguna manera el futuro llegó y hace rato, hoy ya tenemos empresas como Olocip (del futbolista Esteban Granero) cuyo core de negocio es, justamente, el desarrollo de análisis predictivos, y no es la única, irremediablemente la industria va a ir para ese lado. Sin embargo creo que hay, al menos, dos grandes grandes desafíos antes que eso suceda: primero que  como analistas podamos terminar de dar cuenta la importancia del análisis descriptivo, sino podemos ser claro con entrenadores, dirigentes y jugadores mostrando el provecho que se obtiene de la información posterior al juego, difícilmente tengamos margen para realizar predicciones. En ese sentido va a ser clave que podamos distinguir de manera clara los datos de los resultados, quizá sea algo básico para los que estamos en esta sala pero buena parte de los seguidores y protagonistas aún siguen confundiendo la información que generemos con historiales sin influencia sobre el juego o la efectividad relacionada únicamente con los partidos ganados”

El segundo punto es de carácter conceptual para Conde y va contra uno de los conceptos más intrínsecos al fútbol como lo es su imprevisibilidad: “Como analistas debemos prepararnos para saber como contarle a esta industria que el fútbol, el menos predecible de los deportes populares, tiene cada vez mas aristas de previsibilidad. Esta es una idea que buen parte de quienes forman parte de este mundo les va a costar aceptar porque estamos yendo contra una de sus más importantes características, y vuelve a ser clave la distinción de datos y resultados, ya que las aplicaciones de análisis predictivo van a guardar más relación con las performances de los jugadores que con los resultados finales de los partidos. Además debemos ser cuidadosos y evitar explicar el fútbol por sus excepciones (Messi, la Euro de Grecia, etc) si queremos que se entienda nuestra capacidad de desarrollar tendencias.”

Con respecto a esta idea, Roberto López de Mediacoach complementó: “Al fin y al cabo estamos hablando de analistas de datos en el fútbol y no de analistas de apuestas deportivas..”.

Accedé a más información de Football Data Internatinal Forum y el Master de Big Data Deportivo de la UCAM en https://eniit.es/master-en-big-data-deportivo/

Fuente: https://www.analiticasports.com/el-futuro-de-los-analistas-de-datos-como-generar-informacion-util-y-no-explicar-el-futbol-a-partir-de-sus-excepciones/